掌握夏普率:投資策略的超級指標🚀
深入了解夏普率如何評估您的投資策略!探索夏普率的計算方法,以及如何適用於各種投資策略中,幫助您作出更明智的投資決策。 🌟🚦
-3 min read今天讓我們聊聊一個評估策略非常重要的指標 — 夏普值(Sharpe Ratio)🚀
🎉 夏普率,一個評估投資策略的小助手,用來衡量你的投資獲利與風險的關係哦!聽起來是不是很厲害呢?!
💬 那麼,夏普率究竟是什麼呢?
它其實就是在你承受一點點風險的情況下,能賺到多少錢的指標!比如,0.5 的夏普率意味著在 1%的風險下,你長期能獲得 0.5%的報酬。簡單來說,就是看看值得不值得冒這個險!
💖 夏普率的高低有什麼區別?
單純投資股票的走勢有時候像雲霄飛車,上上下下,而投資一些組合,如股票和債券,可能漲得慢但也跌得慢,更加穩定。高夏普率通常表示更好的報酬和穩定性,可以更精準地了解你的投資策略表現。
🧮 那夏普率怎麼算呢?
無風險利率:可使用國債利率或是銀行定存利率。
夏普值 = (報酬率 – 無風險利率)/標準差
import numpy as np
import pandas as pd
# 使用numpy和pandas的力量,讓數據和數字跳動起來!
portfolio_returns = np.array([0.10, 0.12, 0.15, 0.08, 0.09])
risk_free_rate = 0.03
portfolio_stddev = np.std(portfolio_returns)
sharpe_ratio = (portfolio_returns.mean() - risk_free_rate) / portfolio_stddev
# 最終,夏普率的真相將被揭示!
print("夏普值(Sharpe Ratio):", sharpe_ratio)
🚦 最後小心提醒:
- 1️⃣ 不要只看短期的數據,至少要包含一個經濟周期,包括牛市和熊市。
- 2️⃣ 一個好策略的夏普率不會在不同時期有巨大的落差。
- 3️⃣ 不要被公開信息上的夏普值迷惑,因為有時候它們的數據不夠完整或者不夠長期,自己多驗證一下有時會發現更多事。
🌟 快速小結:
夏普率是一個好用的工具,可以幫助你更好地了解投資組合的表現,但也不要過於依賴它。記得,過去的表現並不代表未來的結果哦!
🎊 投資路上,一起學習,持續探索 ALPHA ! 🎊
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